Server di dati AI

Nei server di dati AI, i condensatori vengono utilizzati principalmente per la gestione dell'alimentazione, il filtraggio e l'accumulo di energia, garantendo stabilità ed efficienza. I condensatori ad alte prestazioni possono ridurre il rumore dell'alimentatore, migliorare la qualità dell'alimentazione, supportare la carica e la scarica rapida e soddisfare le esigenze di elaborazione AI in termini di elevata larghezza di banda e bassa latenza. In futuro, con l'aumento della domanda di maggiore efficienza energetica e componenti più piccoli, i condensatori si svilupperanno verso alte frequenze, alte temperature, bassa ESR (resistenza equivalente in serie) e maggiore durata. L'applicazione di nuovi materiali e tecnologie di progettazione migliorerà ulteriormente le prestazioni e l'affidabilità dei condensatori nei server di dati AI.

Alimentatore per server ACDC/DCDC
Alimentazione di backup BBU
Scheda madre del server
Controllo SSD/archiviazione
Interruttore
Dispositivo gateway
Alimentatore per server ACDC/DCDC

企业微信截图_17653462064006

Alimentazione di backup BBU

企业微信截图_17653464582230

Scheda madre del server

企业微信截图_17653465323169

Controllo SSD/archiviazione

企业微信截图_17653467924416

Interruttore

企业微信截图_17653471068963

Dispositivo gateway

企业微信截图_17653469482769

Navitas
NVIDIA
Navitas

案例_01(1)

 

Soluzione collaborativa di alimentazione per server GaN da 8,5 kW di YMIN e Navitas

Miglioramento delle prestazioni

Efficienza del volume: alla stessa tensione nominale (ad esempio, 500 Vdc), la capacità del prodotto standard φ30*85mm aumenta a 1400μF (rispetto agli 820μF dei prodotti convenzionali, con un miglioramento di circa il 70%).

Ottimizzazione delle dimensioni: consente di ottenere una riduzione complessiva delle dimensioni del modulo di oltre il 55% oppure di aumentare la capacità di base del sistema del 63% senza modificarne le dimensioni.

Durata ad alta temperatura: a 105°C, la durata del carico alla tensione nominale supera le 10.000 ore, con un degrado della capacità ≤8%.

Corrente di ripple: grazie al suo design a basso ESR, la corrente di ripple nominale che può essere sopportata a 105℃ viene aumentata a 19Arms a 100kHz, soddisfacendo i requisiti di commutazione ad alta frequenza.

Consente di risparmiare spazio, migliora la durata e l'affidabilità del sistema, garantisce un funzionamento stabile in condizioni di alta temperatura e soddisfa i rigorosi requisiti applicativi.

NVIDIA

案例_05(1)

 

Condensatori modulari YMIN SLF e soluzione di alimentazione di backup NVIDIA AI server GB300 BBU

Dimensioni e peso ridotti, efficienza di carica/scarica migliorata: il volume è ridotto del 50%-70% e il peso del 50%-60% rispetto alla soluzione originale. L'efficienza di carica/scarica è migliorata di oltre 5 volte, supportando una carica/scarica rapida da 10 secondi a 10 minuti.

Potenza di uscita potente e lunga durata: un singolo modulo supporta una potenza di uscita di 15-21 kW, che corrisponde perfettamente ai requisiti di consumo energetico di picco del GB300 e ha una durata di oltre 1 milione di cicli, garantendo un funzionamento affidabile per oltre 6 anni.

Architettura innovativa per l'accumulo di energia: utilizzando supercondensatori per la compensazione istantanea della potenza a livello di millisecondi, la BBU gestisce un backup energetico a lungo termine a livello di minuti, risolvendo i punti critici delle soluzioni tradizionali, come la latenza di risposta, la breve durata del ciclo e gli elevati costi di manutenzione.